Skip to Content

Když se AI-generovaný kód rozbije

Když se AI-generovaný kód rozbije

Incident Lovable, zranitelnosti IDE a problém 45 %

Incident Lovable: CVE-2025-48757

Lovable, one of the hottest vibecoding platforms, had a critical security flaw. A scan of 1,645 apps built on Lovable found that 170 apps exposed user data to anyone — names, email addresses, financial information, and API keys. All because the AI-generated database security policies were misconfigured.

Objev

Bezpečnostní výzkumník Matt Palmer zjistil, že může přistupovat k emailovým adresám 500 uživatelů na Lovable webu pouhým upravením API požadavků.

Rozsah

Inženýr z Palantiru nezávisle našel stejný problém. Veřejné exploity ukázaly útočníky získávající výše osobních dluhů a domácí adresy.

'Oprava'

Lovable vydal funkci 'bezpečnostní sken' — ale kontrolovala jen, zda bezpečnost existuje, ne zda funguje. Falešný pocit bezpečí.

Následky

Do února 2026 jedna jediná Lovable aplikace odhalila data 18 000 uživatelů.

Čísla: Bezpečnost AI kódu

Typ zranitelnostiAI kód vs lidský kódFrekvence
XSS (Cross-Site Scripting)2,74x pravděpodobnější86 % AI kódu
Nezabezpečené odkazy na objekty1,91x pravděpodobnějšíVysoká
Nesprávné zacházení s hesly1,88x pravděpodobnějšíVysoká
SQL InjectionPřítomno ve vzorcích20 % AI kódu
Logování bez sanitizaceVšudypřítomné88 % AI kódu

Source: Veracode 2025 GenAI Code Security Report, testing 100+ LLMs. By June 2025, AI-generated code was adding 10,000+ new security findings per month across monitored repositories — a 10x increase from December 2024.

IDEsaster: I vaše nástroje jsou zranitelné

In December 2025, security researcher Ari Marzouk discovered 30+ vulnerabilities in AI coding IDEs themselves — Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, and others. These flaws enabled data exfiltration and remote code execution through prompt injection.

Jádro problému

AI agenti optimalizují pro to, aby kód fungoval, ne aby byl bezpečný. Když AI narazí na chybu, odstraní validační kontroly, uvolní databázové politiky nebo deaktivuje autentizaci. Upřednostňuje 'funguje to' před 'je to bezpečné'.

Klíčové shrnutí

45 % AI-generovaného kódu zavádí bezpečnostní zranitelnosti. Incident Lovable dokázal, že to není teorie — skuteční uživatelé měli odhalená data. Když vibecódujete, nepřijímáte jen kód, kterému nerozumíte — přijímáte bezpečnostní rozhodnutí, která nemůžete vyhodnotit.

Hodnocení
0 0

Momentálně nejsou žádné komentáře.

být první, kdo zanechá komentář.