Jak Claude funguje — modely, kontext a prompty

Jak Claude funguje

Modely, kontextová okna, tokeny, prompty a teplota — základní mechanismy, které potřebujete pochopit, než budete moci Claude používat jako profesionál.

Jak fungují velké jazykové modely (zjednodušeně)

Než se ponoříme do specifických funkcí Claude, pomůže pochopit základní myšlenku za všemi velkými jazykovými modely (LLM). Nebojte se — nepotřebujete doktorát z machine learningu. Základní koncept je překvapivě intuitivní.

LLM je masivní neuronová síť, která byla natrénována na obrovském množství textu — knihách, článcích, webových stránkách, repozitářích kódu, akademických pracích a dalších. Během trénování se model učí statistické vzory: jaké je na základě sekvence slov nejpravděpodobnější další slovo? Dělá to miliardykrát napříč biliony slov a postupně buduje neuvěřitelně bohatou vnitřní reprezentaci jazyka, logiky, faktů a vzorů uvažování.

When you send Claude a message, the model does not “look up” an answer in a database. Instead, it generates a response one token at a time, where each token is predicted based on everything that came before it — your message, the conversation history, and the model’s learned patterns. Think of it as an extraordinarily sophisticated autocomplete that understands context, nuance, and logic at a level that often feels like genuine understanding.

Tokeny a kontextové okno

One of the most important concepts to understand is tokens. A token is the basic unit that language models work with. In English, one token is roughly three-quarters of a word. The word “understanding” might be split into two tokens: “under” and “standing”. Short common words like “the” or “is” are single tokens. Code and technical text often use more tokens per word because of special characters and syntax.

The context window is the total amount of text — measured in tokens — that the model can “see” at one time. Think of it as the model’s working memory. Everything in the context window — your current message, all previous messages in the conversation, any uploaded documents, and the system prompt — must fit within this limit.

Kontextová okna však mají důležité omezení: jakmile konverzace překročí limit, nejstarší zprávy jsou tiše zahozeny. Model vás nevaruje. Jednoduše ztratí přístup k nejstarším částem konverzace. Proto se může stát, že při dlouhých konverzacích máte pocit, že Claude „zapomněl“ něco, o čem jste dříve diskutovali — doslova zapomněl, protože se tato informace už do okna nevejde.

✅ Tip pro pokročilé

O třech úrovních Claude jste se dozvěděli v předchozí lekci. Nyní se podíváme na to,

You learned about the three Claude tiers in the previous lesson. Now let us look at when to use each one — because choosing the right model is one of the simplest ways to get better results.

Pochopení promptů

Prompt

A prompt is simply the text you send to Claude. It can be a question, an instruction, a document to analyze, or a conversation. The quality of your prompt is the single biggest factor in the quality of Claude’s response. This is so important that an entire discipline — prompt engineering — has emerged around the art and science of writing effective prompts.

„Napiš email.“

systémový prompt

Beyond what you type in the chat, there is another layer of instructions that shapes Claude’s behavior: the system prompt. This is a special message, usually set by the developer or platform, that Claude receives before your conversation begins. It tells Claude how to behave — what role to play, what tone to use, what constraints to follow, and what information to prioritize.

Teplota — ovládání kreativity vs. přesnosti

Teplota

(temperature) je parametr, který ovládá, jak „kreativní“ nebo „náhodné“ jsou odpovědi Claude. Je to číslo mezi 0 a 1. Pochopení teploty vám pomůže získat správný typ výstupu pro různé úkoly.

Temperature is a parameter that controls how “creative” or “random” Claude’s responses are. It is a number between 0 and 1. Understanding temperature helps you get the right type of output for different tasks.

Jeden závěrečný koncept, který vše spojuje: každá interakce s Claude je v základu operace

vstup-výstup

One final concept that ties everything together: every interaction with Claude is fundamentally an input-output operation. You provide an input (the full conversation context, including the system prompt, all previous messages, and your latest message), and Claude produces an output (the next response). There is no persistent memory between conversations. There is no hidden state. Every response is generated purely from what is in the context window at that moment.

This means that the quality of your output is entirely determined by the quality of your input. If you give Claude clear instructions, relevant context, and specific examples of what you want — the output will be excellent. If you give it a vague one-liner with no context — you get a generic response. This principle is the foundation of everything you will learn in this course.